人工智能驱动设计：人工智能如何塑造ui/ux设计-尊龙凯时官方网址

人工智能产品开始进入我们的时代比我们想象的要快，人工智能已经在不同的行业找到了自己的位置。从垃圾邮件过滤器到飞机上的自动驾驶仪，人工智能围绕着我们，甚至影响着我们生活中最意想不到的方面。

ui/ux设计也不例外，进入这个行业，催生了人工智能设计的概念。

《连线》杂志称其为人工智能驱动设计，而其他人则称其为算法驱动设计。然而，也有人称之为设计智能。尽管它有很多名字，但本质上，它的意思是一样的。非人类的智能能够产生创造性的结果，在人类的眼睛看来似乎是真实的。

adyen产品设计师乔尔•范•博德格雷文（joel van bodegraven）表示：“除了众所周知的伦理和哲学挑战之外，人工智能还被有关其目的和力量的误解和问题所包围，它可以成为伟大用户体验的催化剂。”

的确，人工智能继续为我们作为创造者创造新的机会。人工智能驱动的用户体验和界面是未来的趋势，今天就在敲我们的门。然而，我们仍处于非常早期的阶段。

waitbutwhy.com网站的蒂姆·厄本表示，人工智能的发展有三个层次：

人工狭窄的情报，这一概念意味着，人工智能开发处于无法执行与创造性ux工作相关的高度复杂任务的级别。

人工总体智能，至少，要达到这个水平，我们才能让机器做更多创造性的工作。这里，人工智能=人类智能。

人工超智能，在这个层面上，人工智能甚至比任何人类智能都“聪明”，而且比我们的大脑更优越。

这里有个小问题，当人工智能发展到第三个阶段会发生什么？它将是一个和谐的人机交互，使我们更容易创造令人兴奋，甚至情商高的用户体验？还是人们会因为机器将取代他们的工作而失业？每个人都喜欢第一种选择，然而，在这个阶段，这是任何人的猜测。

人工智能是设计师的朋友还是敌人？

我们并不是说机器会变得有自我意识，并意识到人类会像《终结者》电影中的天网一样挡住它的去路。然而，说许多人工智能可能窃取ui/ux设计工作并不是那么疯狂。在讨论为什么人工智能是设计师的朋友还是敌人时，问题有两面。

ai是一个朋友，这是一个新时代的开始

人工智能系统可以在品牌和受众之间建立更深层次的联系，从而增强他们之间的关系。人工智能可以帮助我们收集和分析大量的数据，设计出能够满足人类需求的产品。

人工智能正在改变消费者和企业对用户体验的看法。人工智能提供了更创新的见解、更亲密的参与、更具体的上下文、更快的处理和更直观的界面。人工智能将用户界面个性化，以针对个人的偏好，挑战传统的交互，并添加新的通道，如语音。

人工智能是一个敌人，终点就在眼前

机器人将窃取人类目前所从事的部分工作。从长远来看，人工智能将如何影响设计和应用程序开发职业？

机器人不会取代设计师和移动应用程序开发商，至少在近期内不会。或者，也许，你知道如何说服70亿人相信算法做出的决定吗？嗯，我们不喜欢。

人类有一种独特的能力来为我们的设计设置上下文，并为其他用户创建同理心。

移动应用程序设计师不会仅仅根据一个应用程序包含的项目数量来决定它的菜单是应该显示在汉堡图标之下还是隐藏在汉堡图标之下。

web设计人员并不仅仅根据显示图像的大小和数量来决定是在网站上创建一个2列网格还是3列网格。

当然，大多数平面设计师不会根据“色彩心理学圣经”来决定字体的颜色。

ai可能会帮助我们交付我们一直在等待的ux

在其核心，人工智能驱动的设计是一个全新的水平之间的关系，人工智能和客户体验。基于机器学习的用户体验对于ux设计师来说是不可思议的游乐场。他们是技术和人员的富有挑战性的结合，承诺将用户体验设计提升到无缝数字体验的新水平。

想象一下ux设计背后的人工智能。它可以通过对用户请求提供自动和直观的响应来帮助增强用户体验。人工智能有能力创建许多设计变化，以响应用户的短期。基于人工智能的算法利用获取的信息对用户行为进行修正，可以简化用户体验的过程。

人工智能的好处甚至更深。如果我们在ux设计中更多地使用ai，它将释放更多的“头空间”，并防止用户被语音命令、手势或按钮淹没。

根据最近的一项调查由adobe的结果，62%的设计师感兴趣的人工智能和好处它可以添加到一个创造性的过程。人工智能和机器学习有望在应用程序和产品上实现“对创造力的民主化”。

ai作为新的ui，机器学习如何帮助创建更智能的设计？

ui设计仍然在为一个人工智能和设计的未来比现在更好地联系在一起的世界铺路。

设计人员和开发人员社区已经开始将人工智能用户体验结合起来，创建独特的移动应用程序。因此，人工智能似乎已经成为2019年流行的设计和移动应用程序开发趋势之一。

设计师们开始借助基于人工智能的翻译，使设计本土化。人工智能还有助于洞察用户与哪些元素交互，哪些元素需要关注。

现在，图像的调整和颜色的调整工作可以由机器人来完成，这大大提高了设计师的工作效率

ai驱动ui的一个很好的例子是airbnb宣布的一项技术。它可以识别设计草图，并将其实时转换为代码。这样，设计师就有更多的时间来做产品的战略决策，而这是计算机至少需要十年才能学会的东西。

总而言之

人工智能可以帮助我们自动化重复性的任务，腾出时间专注于更具战略性的设计。毫无疑问，人工智能和机器学习帮助我们设计出更个性化、更相关、更智能、更高效的体验。

现在是我们开始认识到这些与技术合作的机会的时候了，不要反对它，不要害怕它。